最後說個笑話當結論吧!而今資訊界有個很熱點的設法,是將本身都不太懂的良多方式手藝,大量的用電腦去測驗考試解決本身也不太懂的問題,他們稱之為「機械進修」!還稱之為研究AI人工聰明的利器?你感覺這個設法好欠好呢?我研究影象辨識算是AI研究的一支,可是我可以包管我絕對不是這麼做的!事實上應當說正好相反!我不容許任何我不確切知道在幹嘛的程式碼存在我的軟體當中!
人生大家都差不多長,有得有失,只是我很同情其時一樣用功,學過的常識卻忘光光的那些同儕!我對幾十年前學的物理與數學,真的好像騎腳踏車一樣,已變成我本能的一部分了!如果你也是這種人,做研發工作應當會有前途的!念書時成績最好的,好到不太天然的那些人,就是大家說的「頂尖」人材,也許才是比力不合適作研發的人吧?他們比力合適作那些有SOP的工作。
固然我本身念書時,數學是相對成就最差的科目,可是緣由很微妙,是因為我太對峙想「真的理解數學」,而不是「考好」數學!物理我比較能天然的全面理解,也順勢就能考出好成就,但是對於數學,我經常無法很快的理解,所以會不由得一直想,一向推導算式,或塗鴉繪圖嘗試理解,而不是多做題目,多背公式或解法!所以時間花得沒有比較少,考試成績卻一直不好翻譯好處呢?知之為知之,我弄懂的數學就會釀成我平生都不會忘記的本能。
若是天成翻譯公司昔時略微「聽話」一點,好好「念書」,就是專心考好測驗,盡可能多贏一些同窗!天成翻譯公司應當就不是目前的天成翻譯公司了!對天成翻譯公司來講,正因為當初的不聽話,不敷認真的去贏更多人,老是花太多時間去測驗考試理解物理與數學的意義,理解程度超過測驗所需!熟練水平卻低於考試要求。天成翻譯公司如今才能對於看到的影像,該若何處理與辨識隨時都有具體的想法!而不是像算命一樣,總是用外部別人建立的邏輯去解釋現象,甚至預測未來!
昨天就是我想到軌跡判定的一個邏輯,因為近日業務太忙,請RD幫我實作那部份程式,但是他有點卡住,我立即教他可以用向量表裏積的數學方法較量爭論,我不假思索就寫出公式,也立刻用簡圖解釋給他聽。這實際上是高中向量幾何學必然會教到的根基數學,可是常人讀過應當很快就忘了!天成翻譯公司在40年後照舊像方才學會的一樣谙練!並且看到現實問題時直接就會完善連系利用!
這種個性讓我失去很多現實的好處,但是得到的也很多!最近我和RD正在積極研究動態車牌辨識中軌跡追蹤的演算法,到了這種層級的研究,你只會看到其余先輩國家團隊酷炫的展現影片,如何實作的演算法?參考文獻就不會寫得很具體了!並且商業化的技術對於效力的要求更遠遠超過一般學界的論文揭橥,看論文公式寫出來的程式通常是不克不及用的!
此時真正可以讓天成翻譯公司的研究往前走的要害,不是他人做好的酷炫函式庫(LIB),也不是某位巨匠的驚世巨著,更不是SCI論文,而是天成翻譯公司本身腦殼裡,高中大學乃至國中時學過的根本物理與數學!真的是如許!我從看到的資猜中顯現的問題與現象,用物理與數學去思慮,下一步該怎麼作?或可以怎麼做?這其實都是很明明的翻譯只要准確的把物理數學觀念寫成程式,多做一些數位嘗試,凡是就可以順遂過關。我作研發只怕沒資料,曆來不怕沒「東西」可以解決問題的!
文章來自: http://blog.udn.com/yccsonar/109949690有關各國語文翻譯公證的問題歡迎諮詢天成翻譯公司02-77260931
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